人脸识别

  • 为什么How-Old.net火了FACE++却没动静

    为什么How-Old.net火了FACE++却没动静 2015-05-12

    How-Old.net 我想我不用介绍了,最近可谓是火了半边天了. FACE++ 是北京旷视科技有限公司旗下的新型视觉服务平台,Face++平台通过提供云端API.离线SDK.以及面向用户的自主研发产品形式,将人脸识别技术广泛应用到互联网及移动应用场景中,人脸识别云计算平台市场前景广阔. --摘自百度百科 我不太清楚微软的人脸识别的接口,但是对于国内的FACE++我还是稍微了解一点的. 根据百度百科的显示: 2013年10月16日,Face++ v3.0 版本上线,在这一版本中将人脸识别 API

    关键词: 人脸识别, How-Old.net, FACE++
  • 基于OpenCV的PHP图像人脸识别技术

    基于OpenCV的PHP图像人脸识别技术 2015-02-20

    本文所介绍的技术不是原创,而是从一个叫Robert Eisele的德国人那里学习来的.他写了一个PHP扩展openCV,只封装了两个函数,叫face_detect和face_count. openCV是一个开源的用C/C++开发的计算机图形图像库,非常强大,研究资料很齐全.本文重点是介绍如何使用php来调用其中的局部的功能.人脸侦查技术只是openCV一个应用分支. 1.安装 从源代码编译成一个动态的so文件. 1.1.安装 OpenCV (OpenCV 1.0.0) 下载地址:http://s

    关键词: opencv, 人脸识别, PHP图像
  • 人脸识别系统原理

    人脸识别系统原理 2015-02-01

    写这篇文章,并不是要挑战学术泰斗,更不是要在这里炫耀和说教知识.只是前不久有个朋友问我能不能搞人脸识别,我说回来试试.想不到这里头的东西还挺多,不是三两天就能做完的.就在这里把我的实现思路写出来,以表心迹. 图像识别,一直是计算机领域研究的热门,随着大数据的兴起,更是让图像识别中的特殊分支人脸识别如鱼得水,使得运算和样本数据不再成为系统的掣肘.那么具体来说,一个现代人脸识别系统(例如face++)是如何实现的呢? 这里我不敢妄自猜测,我仅提供我自己的实现方法,拿出来与大家一起学习和探讨: 1.首

    关键词: 人脸识别
  • opencv 做人脸识别 opencv 人脸匹配分析

    opencv 做人脸识别 opencv 人脸匹配分析 2014-11-14

    opencv 人脸识别通过级联分类器对特征的分级筛选来确定是否是人脸,每个节点的正确识别率很高,但正确拒绝率很低,任一节点判断没有人脸特征则结束运算,宣布不是人脸 机器学习 机器学习的目的是把数据转换成信息. 机器学习通过从数据里提取规则或模式来把数据转成信息. 人脸识别 人脸识别通过级联分类器对特征的分级筛选来确定是否是人脸. 每个节点的正确识别率很高,但正确拒绝率很低. 任一节点判断没有人脸特征则结束运算,宣布不是人脸. 全部节点通过,则宣布是人脸. 工业上,常用人脸识别技术来识别物体. 对

    关键词: opencv, 人脸识别
  • [OpenCV入门指南]第十三篇 人脸识别

    [OpenCV入门指南]第十三篇 人脸识别 2014-01-29

    OpenCV 人脸识别 人脸检测 cvHaarDetectObjects 目录(?)[+] [OpenCV入门指南]第十三篇 人脸识别 本篇介绍图像处理与模式识别中最热门的一个领域--人脸识别(人脸检测).人脸识别可以说是学术界的宠儿,在不少EI,SCI高级别论文都能看到它的身影.甚至很多高校学生的毕业设计都会涉及到人脸识别.当然人脸识别的巨大实用价值也让很多公司纷纷关注,很多公司都拥有这方面的专利或是开发商业产品出售. 在OpenCV中,人脸识别也是其热门应用之一.在OpenCV的特征检测专题

    关键词: opencv, 人脸识别, 人脸检测, cvHaarDetectObjects
  • 脸部识别API

    脸部识别API 2013-04-10

    google+中对于照片,可以有一个功能, 就是检查到照片中是否包括自己, 百度也有寻找明星脸的应用, 我对此还比较有兴趣, 所以寻找到一个解决方案,FACE++分享给大家 Face++旨在提供简单易用,功能强大,平台通用的视觉服务,让广大的Web及移动开发者可以轻松使用最前沿的计算机视觉技术,从而搭建个性化的视觉应用.Face++同时提供云端REST API以及本地API(涵盖Android, iOS, Linux, Windows, Mac OS),并且提供定制化及企业级视觉服务.通过Fac

    关键词: 人脸识别

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